Arquitecturas esenciales.
Las arquitecturas esenciales en la nube permiten optimizar la infraestructura tecnológica dividiendo aplicaciones complejas en componentes manejables.
Arquitecturas empleadas por empresas que trabajan en la nube
Las más destacadas son:
• Serverless (Sin servidor): Permite a los desarrolladores centrarse exclusivamente en escribir código, eliminando la necesidad de gestionar o preocuparse por la infraestructura de servidores subyacente.
• Malla de servicios (Service mesh): Es una capa de infraestructura dedicada que gestiona la comunicación, seguridad y observabilidad entre los microservicios de forma transparente.
Ejemplos de cómo Uber y Spotify aplican estas arquitecturas para dar servicio global
Estas empresas son ejemplos claros de cómo las arquitecturas de nube permiten operar a escala global:
• Uber: Utiliza una arquitectura basada en microservices y ha implementado una malla de servicios (service mesh). Esto le permite gestionar en tiempo real la conexión entre conductores y pasajeros, calcular rutas óptimas y coordinar servicios como la entrega de comida (Uber Eats) con alta fiabilidad.
• Spotify: Se basa en una arquitectura de contenedores para distribuir música sin interrupciones a millones de usuarios. Dentro de estos contenedores, ejecutan algoritmos de recomendación que analizan tus hábitos de escucha para ofrecerte listas de reproducción personalizadas y sugerencias de nuevos artistas en tiempo real
Servicios esenciales en la nube
Los servicios esenciales en la nube son herramientas fundamentales que permiten a las empresas gestionar recursos, analizar datos e implementar aplicaciones de forma eficiente. Estos se agrupan en cuatro categorías principales:
• Servicios de cómputo y procesamiento: Ofrecen la capacidad de ejecutar aplicaciones y procesar grandes volúmenes de datos sin necesidad de infraestructura física propia. Incluyen máquinas virtuales, contenedores y funciones serverless.
• Almacenamiento en la nube: Proporcionan espacios escalables y seguros para guardar información crítica de maquinaria industrial y sensores, facilitando copias de seguridad y la recuperación ante desastres.
• Bases de datos: Soluciones para el almacenamiento de datos estructurados y no estructurados. Son clave para el mantenimiento predictivo, ya que permiten analizar datos históricos para predecir fallos en maquinaria.
• Redes y conectividad: Servicios que garantizan la conexión segura y rápida entre dispositivos, máquinas y sistemas en entornos industriales.
Implementacion de sistemas basados en la nube
La implementación de sistemas en la nube es un proceso estratégico que requiere analizar a fondo qué necesita la empresa y cómo le afecta la tecnología. Se divide en varios aspectos clave:
• Análisis de necesidades: Identificar los procesos críticos que obtendrán mejoras en eficiencia y flexibilidad, determinando los requisitos de almacenamiento y procesamiento.
• Integración y capacitación: Es vital aprovechar los sistemas actuales y formar al personal para que acepte y domine las nuevas herramientas digitales.
• Seguridad y cumplimiento: Deben aplicarse medidas robustas como el cifrado de datos y cortafuegos, asegurando el cumplimiento de normativas como el RGPD.
• Estrategias de despliegue: Se pueden utilizar modelos como Edge, Fog o Mist computing para procesar datos más cerca de donde se generan, reduciendo la latencia y el consumo de banda.
Que son y que diferencias hay entre Edge, Fog y Mist para ver cuál conviene más según el tipo de industria
Estas tres estrategias acercan el procesamiento de datos al lugar donde se generan para ganar rapidez, diferenciándose principalmente por su proximidad a la fuente de información:
• Mist Computing: Es el nivel más básico. El procesamiento ocurre directamente en los sensores o microcontroladores. Se usa en entornos industriales críticos y salud donde la respuesta debe ser instantánea.
• Edge Computing: Procesa los datos en el borde de la red local (como en gateways) para reducir la latencia y el consumo de banda. Es ideal para infraestructuras de red y aplicaciones IoT en tiempo real.
• Fog Computing: Es una capa intermedia que extiende la nube hacia los dispositivos locales; gestiona tareas más complejas que el edge. Se aplica en ciudades inteligentes y manufactura avanzada para coordinar múltiples sistemas.
¿Cuál conviene más según la industria Mist, Edge o Fog?
